Artificial Intelligence avec intégrité
Ai Integrity Source est née d'une frustration. En 2021, deux ingénieurs liégeois constataient la même chose chez leurs employeurs respectifs : les projets d'IA échouaient non pas à cause de la technologie, mais parce que personne ne prenait le temps de comprendre le problème métier avant de coder.
Nous avons fondé cette entreprise avec une règle simple : ne jamais proposer un modèle d'IA si un tableur Excel fait aussi bien le travail. Cette honnêteté nous a coûté quelques contrats au début. Elle nous a aussi valu la confiance de clients qui restent avec nous depuis le premier jour.
Aujourd'hui, nous sommes sept. Nous travaillons depuis nos bureaux de Liège, à deux pas de la gare des Guillemins.
Notre parcours
Quelques dates qui résument notre chemin.
Janvier 2021 : le diagnostic fondateur
Marc Delcourt et Nadia Haddad quittent leurs postes respectifs dans une multinationale pharmaceutique et une startup fintech. Leur premier projet : un audit gratuit pour une boulangerie industrielle de Verviers qui voulait prédire ses commandes de matières premières. Le modèle, construit en trois semaines, a réduit le gaspillage de farine de 18 %. Ce résultat concret a validé leur approche.
Septembre 2021 : premiers locaux
Installation Avenue Laffitte à Liège. Recrutement de Thomas Pirard, développeur spécialisé dans les pipelines de données. Premier contrat récurrent avec une entreprise de logistique wallonne.
2022 : croissance mesurée
L'équipe passe à cinq personnes. Nous livrons 14 projets dans l'année, principalement dans les secteurs du transport, du droit et du commerce de détail. Taux de satisfaction client mesuré : 94 % (sur la base d'un questionnaire envoyé trois mois après chaque livraison).
2023-2024 : spécialisation
Nous concentrons nos efforts sur trois types de projets où nos résultats sont les plus solides : automatisation documentaire, analyse prédictive et assistants conversationnels. Deux nouvelles recrues rejoignent l'équipe : une linguiste computationnelle et un ingénieur DevOps.
2025 : aujourd'hui
Sept personnes, 40 projets livrés, zéro levée de fonds. Nous finançons notre croissance par nos revenus. Notre objectif pour l'année : accompagner 15 nouvelles entreprises et publier un guide pratique d'intégration de l'IA pour les PME wallonnes.
Nos valeurs au quotidien
Transparence technique
Chaque modèle que nous livrons est accompagné d'un document de 5 à 10 pages expliquant son fonctionnement, ses données d'entraînement, ses limites connues et les conditions dans lesquelles il risque de se tromper. Nous ne livrons pas de boîtes noires.
Propriété des données et du code
Tout ce que nous développons pour vous reste à vous. Le code source, les modèles entraînés, les jeux de données nettoyés : vous recevez l'intégralité à la livraison. Si vous décidez de changer de prestataire, vous repartez avec votre travail.
Honnêteté commerciale
Si votre problème peut se résoudre avec un filtre Excel ou une règle Zapier, nous vous le dirons. Nous avons refusé des projets parce que l'IA n'était pas la bonne réponse. Nos revenus dépendent de la confiance, pas du volume de contrats signés.
Mesure des résultats
Avant chaque projet, nous définissons avec vous des indicateurs concrets : heures gagnées, taux d'erreur réduit, chiffre d'affaires additionnel. Trois mois après la mise en production, nous comparons les résultats aux prévisions et vous envoyons un rapport chiffré.
L'équipe
Sept personnes, cinq profils techniques et deux profils métier. Pas de commerciaux : les fondateurs gèrent directement la relation client.
Ancien data scientist chez UCB Pharma. Spécialisé en modèles de classification et séries temporelles. Responsable de l'architecture technique des projets.
Passée par la fintech bruxelloise avant de co-fonder Ai Integrity Source. Elle mène les diagnostics sur site et traduit les besoins métier en spécifications techniques.
Responsable des pipelines de données : extraction, nettoyage, transformation. Il s'assure que les modèles reçoivent des données fiables et à jour.
Spécialiste du traitement du langage naturel en français et néerlandais. Elle conçoit et entraîne les chatbots et les modèles de classification de texte.
Trois autres membres complètent l'équipe : un ingénieur DevOps qui gère le déploiement et la surveillance des modèles en production, une chargée de projet qui coordonne les plannings et la communication client, et un développeur full-stack qui construit les interfaces utilisateur et les tableaux de bord.
Nous trouver
Nos bureaux sont ouverts du lundi au vendredi, de 9h à 18h. Vous pouvez passer sans rendez-vous pour un premier échange informel, ou nous contacter par téléphone et e-mail.
Avenue Laffitte 891, 4000 Liège, Wallonia, Belgium